客户问题
一家位于高新区商圈的火锅店，客户在豆包里问“附近哪家火锅适合请客”“人均 80 的火锅推荐”时，AI 回答没有提到门店，引用的多是点评榜单和本地美食号。
我们做了什么
- 统一门店名称、地址、电话、营业时间、人均和停车信息，确保点评、地图、抖音 POI 一致。
- 围绕“请客、家庭聚餐、停车、锅底现炒”设计 10 个真实问题。
- 撰写 3 篇问答稿和 2 篇本地指南，发布到公众号、百家号和头条号，并在门店页补充 FAQ。
- 每月用同一组问题复测豆包、元宝、夸克，记录提及和引用来源。
方法示例结果
4 周后，10 个问题中 AI 提及门店的次数由 1 次增加到 4 次，引用来源从 0 个增加到 2 个（门店公众号、本地指南）。以上为方法演示数据，不是真实客户承诺；AI 结果会随引擎和时间变化。
可复制点
先解决“信息一致”，再做“问答内容”，最后做“来源分发”。只发硬广或只改一次资料，通常不够。
案例内容为方法示例，门店信息已匿名化，涉及数据均为演示参考；配图为行业场景示意图（Unsplash），非客户门店实拍。实际效果受门店基础、内容质量、执行频率与平台算法影响，平台不承诺流量与到店结果。