让豆包、元宝、夸克
在回答「哪家好」时提到你的门店
客户越来越习惯直接问 AI：附近哪家火锅好吃、哪家美容院靠谱、哪家家政公司专业。GEO 不是买排名，而是把你的门店信息、真实内容和服务优势，做成 AI 愿意引用的来源。首轮 10-15 天完成基线诊断、首批内容铺设和第一次复测。
先诊断，再决定是否投入；不承诺固定排名，不伪造评价。
综合口味、环境、人均和评价，XX 火锅（高新店）适合 4-6 人聚餐……
引用来源：门店信息、点评评价、本地美食指南
软文推广 ≠ AI 搜索推广，
但软文是 AI 搜索的重要“弹药”
很多客户把“发软文”和“AI 搜索优化”混为一谈。两者目标不同，但可以配合使用。
| 对比项 | 软文推广 | AI 搜索优化（GEO） |
|---|---|---|
| 核心目标 | 在头条、搜狐、百家号、网易、携程、点评、公众号等平台发布文章，获得曝光、品牌背书和搜索收录。 | 让豆包、腾讯元宝、夸克、百度 AI、DeepSeek、Kimi 在回答用户问题时，更容易提到并准确描述你的门店。 |
| 直接控制的是什么 | 控制文章发在哪、发什么、什么时候发；不能直接控制 AI 是否引用。 | 控制门店实体信息、内容结构、引用来源和复测方法；不能购买 AI 排名，也没有“提交给豆包”的官方入口。 |
| 用户看到的形式 | 用户主动点开文章，或平台搜索里看到文章标题。 | 用户问 AI“附近哪家好”，AI 在回答中综合多个来源，可能提到你的门店。 |
| 效果衡量 | 阅读量、收录、转发、品牌词搜索、咨询。 | 问题提及率、引用来源数量、竞品对比、AI 带来的咨询/到店。 |
| 两者关系 | 软文是 AI 可以检索和引用的“内容源”之一。 | GEO 负责设计问题、统一实体、建设内容、布局来源并持续复测；软文是其中一种重要来源。 |
为什么软文能影响 AI 回答？
- AI 在回答本地问题时，会检索公开网页、新闻、问答、点评、地图、公众号等内容。
- 如果多个可信来源都出现你的门店名称、地址、服务和真实评价，AI 更容易确认你的存在。
- 内容越清晰、越具体、越一致，AI 越容易提取出可引用的答案。
- AI 的回答会随引擎、时间、提问方式和竞争内容变化，所以需要按月复测。
只发软文，为什么不一定有效？
- 内容互相矛盾：地址、电话、营业时间、价格不一致，AI 不敢引用。
- 只有硬广，没有问答、指南、对比、FAQ，AI 很难提取有用答案。
- 发在低质量/重复内容平台，收录和可信度都弱。
- 没有围绕客户真实问题布局，关键词和用户提问对不上。
- 没有复测，不知道哪些问题被提到、引用了谁。
不是“提交给豆包”，
而是让 AI 在来源里找到你
这是客户最容易误解的地方：AI 搜索没有“提交入口”，也不是买关键词排名。它更像一个会查资料的助手。
1. 客户提问
客户问豆包/元宝/夸克：“高新区附近哪家火锅适合请客？”
2. AI 找来源
AI 检索网页、点评、地图、头条、搜狐、公众号、知乎、携程等公开内容。
3. AI 判断引用
它判断哪些内容更相关、更一致、更可信，然后整合成答案。
4. 生成回答
答案里可能提到你的门店、地址、服务或评价，也可能引用你的文章。
标准内容建设
我们产出 8+4+2 内容和分发清单，客户用自己的账号发布。账号安全、可控，适合大多数门店。
2,999 / 月起代运营发布
客户书面授权指定平台账号，我们代为发布和记录链接。需要单独确认平台、账号和授权范围。
需单独报价月度全托管
内容建设 + 约定平台发布 + 每月复测 + 月报。适合没有团队、希望长期做的门店。
5,999 / 月起我们敢承诺过程，
不承诺“包排名”
AI 搜索没有官方排名位，任何“保证 10 天被豆包推荐”的说法都不靠谱。我们把能控制的交付写清楚，把不能控制的结果说明白。
10-15 天首轮交付
完成问题库、门店实体信息表、首批问答/指南内容和第一次 AI 搜索复测。
30 天可见度复盘
用同一组问题对比提及次数、引用来源和竞品变化，给出下一步内容清单。
交付不达标可延期/退款
未按合同约定完成交付内容和时间的，按协议约定延期补交或退还未交付部分费用。
客户在 AI 里搜不到你，通常不是内容不够多
而是 AI 不知道你是谁、不敢引用你，或者你的信息在多个平台互相矛盾。
AI 回答里没有你
用户问“附近哪家好”，AI 只提竞品，或者给出一堆泛泛而谈的答案。门店缺少可被检索和引用的内容。
门店信息不一致
名称、地址、电话、营业时间、服务项目在点评、地图、公众号、抖音上不统一，AI 无法确认哪条是准确的。
内容不是 AI 爱引用的格式
只有短视频和硬广，没有问答、指南、对比、FAQ、结构化信息；AI 很难从中提取一段可靠答案。
先诊断，再建设，最后按月复测
不要求一上来就签长期；先花一次诊断费，看清 AI 里的真实位置和竞品差距。
- 10 个真实本地搜索问题
- 3 个核心 AI 引擎测试
- 提及 / 未提及与引用来源记录
- 竞品对比与 1 页诊断摘要
- 30 分钟结果沟通
- 升级 20 问 × 6 引擎深度诊断可补差
- 门店实体信息统一
- 8 篇 AI 搜索问答稿
- 4 篇本地指南 / 探店攻略
- 2 篇对比型内容
- FAQ 与结构化数据建议
- 点评 / 地图 / 知乎 / 公众号分发建议
- 每月 10 个问题复测
- 3 个核心 AI 引擎提及追踪
- 每月 6-8 篇内容更新
- 引用来源与竞品月报
- 内容分发执行清单
- 月度复盘会
以上为单店标准包起步价，客户可直接在线下单支付，不需要线下签合同；多店、连锁或超出标准包范围的需求另行报价。
2,999 到底买了什么？
不是“发几篇文章”，而是一次完整的门店内容资产建设。下面把我们实际要做的事情全部拆开给你看。
| 工作项 | 具体做什么 | 预计工时 |
|---|---|---|
| 行业与竞品调研 | 看本地同行、客户评价、常见问题、竞品在 AI 里的表现，确定选题方向 | 4-6 小时 |
| 门店实体信息梳理 | 统一名称、地址、电话、营业时间、服务项目、价格带、适合人群、停车等信息 | 2-4 小时 |
| 8 篇 AI 搜索问答稿 | 围绕客户真实问题写“先回答、再解释”的内容，方便 AI 提取答案 | 10-14 小时 |
| 4 篇本地指南 | 区域 + 品类 + 场景，例如“高新区火锅请客怎么选”“带娃吃饭去哪” | 6-10 小时 |
| 2 篇对比内容 | 帮客户做选择，讲清不同价位、不同场景、不同服务差异 | 3-5 小时 |
| FAQ 与结构化信息 | 整理高频问题，补充门店页/地图/点评可用的标准答案 | 2-4 小时 |
| 合规审核与修改 | 检查极限词、虚假承诺、价格和资质，客户确认后修改 2 轮 | 2-4 小时 |
| 分发建议与执行清单 | 给出头条、搜狐、百家号、知乎、公众号、点评、地图、携程等平台的发布顺序和标题建议 | 2-4 小时 |
| 项目管理与沟通 | 资料收集、进度同步、交付说明、30 天复盘沟通 | 3-5 小时 |
你会拿到的交付物
- 1 份门店实体信息表
- 8 篇问答稿 + 4 篇本地指南 + 2 篇对比内容
- 约 1.5-2 万字内容，含标题、正文、发布建议
- 1 组 FAQ 和结构化信息建议
- 1 份分发平台清单和发布顺序
- 2 轮修改 + 1 次 30 天复盘沟通
为什么是 2,999，而不是几百块？
按常见内容外包价格估算，一篇可用的行业问答/指南通常要几百元；14 篇内容仅写作成本就要数千元，还没算调研、合规、分发建议和项目管理。
2,999 买的是 35-50 小时的完整交付，不是 14 篇 AI 一键生成后直接发的稿子。每一篇都要核对事实、价格、资质和平台规则。
四步把 AI 搜索可见度做起来
每一步都有交付物，不靠“感觉”，用问题、引用来源和提及率说话。
01 诊断
轻量诊断用 10 个真实问题测试 3 个核心 AI 引擎；需要更全面时可升级 20 问 × 6 引擎深度诊断。
02 实体统一
统一门店名称、地址、电话、营业时间、服务项目和价格带，补齐可验证的资质与图片。
03 内容建设
产出问答稿、本地指南、对比测评、FAQ 和结构化数据，分发到 AI 常引用的来源。
04 复测
按月复测同一组问题，跟踪提及率、引用来源、竞品变化，持续修正内容。
不是一份 PPT，是一套可执行的内容资产
诊断报告
问题库、AI 回答截图、提及/未提及、引用来源、竞品对比、优先优化建议。
实体信息表
门店标准名称、地址、电话、营业时间、服务项目、价格带、资质和统一话术。
内容包
8 篇问答稿、4 篇本地指南、2 篇对比内容、FAQ 和结构化数据建议。
月度复测
同题复测、提及率、引用来源、竞品变化、下月内容与分发建议。
覆盖的 AI 搜索 / 答案引擎
不保证每个引擎都推荐，但会按同一组问题持续跟踪。
适合哪些门店
餐饮、火锅、咖啡、美容、美发、健身、宠物、家政、装修、民宿、口腔、眼科、汽车服务、本地教育等有明确到店需求的实体商家；连锁和县域商家同样适用。
客户问 5 个问题，AI 提到了谁？
以下为方法示例，用于说明诊断报告长什么样，不代表任何真实客户数据。
| 用户问题 | AI 是否提到本店 | 主要引用来源 | 竞品出现 |
|---|---|---|---|
| 高新区附近哪家火锅适合请客？ | 未提到 | 点评、本地美食号 | 3 家 |
| 人均 80 左右的火锅推荐 | 未提到 | 团购页、地图 | 4 家 |
| 哪家火锅锅底是现炒的？ | 提到 1 次 | 抖音、门店官网 | 1 家 |
| 带老人小孩吃火锅去哪家？ | 未提到 | 点评、小红书 | 2 家 |
| 附近火锅哪家可以停车？ | 未提到 | 地图、问答 | 2 家 |
客户问 AI 时，哪些内容会被提到？
以下为方法示例，门店信息已匿名化，数据为演示参考，不代表真实客户效果。重点看“做了什么、为什么可能被引用”。
豆包搜索案例：高新区火锅，如何从“没提到”到进入推荐
围绕“附近火锅哪家适合请客”等 10 个问题，先统一门店实体信息，再用问答与本地指南建立可引用来源。方法示例，数据为演示。
查看案例拆解夸克搜索案例：美容院如何用问答内容建立专业信任
针对“附近美容院哪家专业”“敏感肌护理怎么选”等问题，用项目说明、价格透明和 FAQ 建立可引用内容。方法示例。
查看案例拆解腾讯元宝案例：家政公司如何统一实体信息
家政服务范围、地址、电话在多个平台不一致，AI 难以确认。先统一实体信息，再建设服务问答和本地指南。方法示例。
查看案例拆解DeepSeek 搜索案例：民宿如何用场景内容进入 AI 回答
围绕“带娃民宿”“周边安静民宿”“周末两天一夜”等场景做问答和指南，让 AI 有具体内容可引用。方法示例。
查看案例拆解百度 AI 搜索案例：宠物店如何用服务问答进入本地推荐
围绕“附近宠物店哪家好”“猫咪洗澡怎么选”等问题，用服务项目、价格和真实评价建立可引用内容。方法示例，数据为演示。
查看案例拆解腾讯元宝案例：健身房如何用场景内容被 AI 推荐
围绕“附近健身房哪家适合新手”“私教课怎么选”等场景，建设课程说明、价格和体验流程内容。方法示例。
查看案例拆解豆包搜索案例：社区咖啡店如何用本地指南进入回答
围绕“附近安静咖啡店”“适合办公的咖啡馆”等场景，建设环境、插座、营业时间和菜单内容。方法示例。
查看案例拆解夸克搜索案例：本地零售店如何用问答建立可引用信息
围绕“附近哪家店有现货”“怎么选”等问题，统一商品、价格、营业时间和售后信息，建设问答与本地指南。方法示例。
查看案例拆解关于 AI 搜索优化，先把预期说清楚
先看看 AI 现在怎么回答你的行业
留下门店信息，我们先做一次初步沟通；轻量诊断给 10 个问题、3 个引擎的基线摘要，需要更全面可升级深度诊断。